P.Павел Павлов
RUEN
Связаться

PROJECTS

Рабочие и личные
проекты.

Облачные продукты для бизнеса, AI-сервисы и личные разработки. У каждого проекта — своя задача, ограничения и принятые решения.

Cloud / AI Infrastructure

GPU Cloud

От исследования B2B-спроса до тарифной линейки GPU Dedicated.

Работа
Разобрать проект

Задача

Определить востребованные конфигурации GPU и состав первой тарифной линейки для корпоративных AI-нагрузок.

Моя роль

Исследование потребностей, формирование MVP и приоритетов развития вместе с технической и коммерческой командами.

Что делал

  • Провёл discovery-интервью с B2B-клиентами и конкурентный анализ облачных предложений.
  • Сформировал MVP тарифной линейки с учётом vRAM, vCPU и сетевых требований.
  • Приоритизировал бэклог: кастомизация под AI-нагрузки и развитие тарифов.
  • Определил метрики adoption, OPEX-чека и churn для проверки продуктовых решений.

Результат

Сформирована и запущена первая версия GPU Cloud. В портфеле — три GPU Dedicated-контракта с OPEX от 1,7 млн ₽ в месяц.

AI / HR-Tech / EdTech

AI Career

Карьерные консультации и AI-инструменты: от резюме до подготовки к интервью.

Личный проект
Разобрать проект

Задача

Связать самостоятельную работу с AI-инструментами и консультации карьерных экспертов в понятный пользовательский путь.

Моя роль

Участие в продуктовой проработке и развитии платформы: сценарии, AI-инструменты, веб и Telegram.

Что делал

  • Проработка анализа PDF/DOCX-резюме и сопоставления с требованиями вакансии.
  • Уточняющий диалог при создании резюме, сценарии подготовки к интервью и карьерного плана.
  • Развитие перехода от веб-инструментов к сохранению результатов в Telegram и консультациям эксперта.
  • Фасилитация мастермайнд-сессий и разбор продуктовых кейсов.

Результат

На платформе доступны пять AI-инструментов и экспертные консультации. Мой вклад — продуктовые сценарии и развитие связки сервисов.

B2B / Infrastructure

Облачные платформы

Три корпоративных проекта: требования, экономика, спецификация и запуск.

Работа
Разобрать проект

Задача

Подготовить облачную платформу под требования конкретного заказчика и согласовать техническую конфигурацию с экономикой проекта.

Моя роль

Product Owner решения: от discovery до приёмки и итераций после запуска.

Что делал

  • Провёл discovery с владельцами бизнеса и техническими командами.
  • Определил MVP: compute, storage, networking; последующие возможности вынес в бэклог.
  • Совместно с инженерами подготовил технические спецификации.
  • Проработал CAPEX/OPEX, точку безубыточности и критерии запуска.

Результат

Реализованы три B2B-проекта. В последующих запусках использован опыт первого проекта; один из кейсов отмечен премией «Компьютерра».

Enterprise / Service Management

ITSM-платформы

Два внедрения для команд из 100 и 1 500 агентов поддержки.

Работа
Разобрать проект

Задача

Согласовать потребности владельцев процессов, администраторов и агентов поддержки и запустить минимально достаточную конфигурацию ITSM.

Моя роль

Discovery, состав MVP, метрики результата и приоритеты интеграций.

Что делал

  • Собрал требования трёх уровней пользователей.
  • Определил MVP-конфигурацию Incident, Request и Change.
  • Согласовал SLA и FCR как критерии результата.
  • Приоритизировал интеграции с AD и мониторингом. После запуска — маршрутизацию обращений и шаблоны ответов.

Результат

Оба проекта запущены в продуктив без критичных переделок. Заказчик на 1 500 агентов расширил контракт до AI-модуля.

Enterprise / Infrastructure

Корпоративная ИТ-инфраструктура

Десятки инфраструктурных проектов: серверы, СХД, виртуализация и GPU-решения для корпоративных заказчиков.

Работа
Разобрать проект

Задача

В каждом проекте сопоставить требования заказчика к вычислениям, хранению данных и виртуализации с конфигурацией оборудования, бюджетом и условиями эксплуатации.

Моя роль

Участие в десятках проектов: проработка состава решений и требований совместно с инженерными командами, согласование технических и экономических ограничений.

Что делал

  • Уточнение требований к нагрузкам, производительности и ёмкости инфраструктуры.
  • Проработка архитектуры виртуализации; в проектах с AI-нагрузками — состава GPU-инфраструктуры.
  • Подбор конфигураций серверов и систем хранения данных совместно с инженерами.
  • Оценка CAPEX и OPEX, согласование состава решения и этапов реализации.

Результат

Опыт десятков инфраструктурных проектов — от требований и выбора конфигураций до согласования архитектуры и экономики решений под задачи разных заказчиков.

Есть задача?

Давайте обсудим

Telegram · Email

P.Pavel Pavlov
RUEN
Get in touch

PROJECTS

Professional and
personal projects.

Cloud products for businesses, AI services and personal development projects. Each comes with its own problem, constraints and decisions.

Cloud / AI Infrastructure

GPU Cloud

From B2B customer research to a GPU Dedicated pricing lineup.

Professional
Read the case

The problem

Identify relevant GPU configurations and define an initial pricing lineup for enterprise AI workloads.

My role

Customer research, MVP scope and development priorities with technical and commercial teams.

What I did

  • Conducted B2B discovery interviews and reviewed competing cloud offerings.
  • Defined an MVP pricing lineup around vRAM, vCPU and network requirements.
  • Prioritised AI workload customisation and pricing development.
  • Defined adoption, OPEX spend and churn metrics to evaluate product decisions.

The outcome

The first GPU Cloud version was scoped and launched. The portfolio included three GPU Dedicated contracts with monthly OPEX starting at ₽1.7m.

AI / HR-Tech / EdTech

AI Career

Expert career advice and AI tools, from résumés to interview preparation.

Personal project
Read the case

The problem

Connect self-service AI tools and expert career advice into a coherent user journey.

My role

Contributing to product design and platform development across AI tools, web and Telegram.

What I did

  • Designing PDF/DOCX résumé analysis and job requirement matching journeys.
  • Clarifying dialogue for résumé creation, interview preparation and career planning.
  • Connecting web tools, saved Telegram results and expert consultations.
  • Facilitating mastermind sessions and discussing product cases.

The outcome

The platform offers five AI tools alongside expert consultations. My contribution focuses on user journeys and connecting the services.

B2B / Infrastructure

Cloud platforms

Three enterprise projects: requirements, economics, specifications and launch.

Professional
Read the case

The problem

Build a cloud platform around a client’s requirements and align the technical configuration with project economics.

My role

Solution Product Owner, from discovery to acceptance and post-launch iterations.

What I did

  • Ran discovery with business stakeholders and technical teams.
  • Defined compute, storage and networking MVP scope and a follow-up backlog.
  • Prepared technical specifications with engineering teams.
  • Worked through CAPEX/OPEX, break-even assumptions and launch criteria.

The outcome

Three B2B projects delivered, with lessons from the first incorporated into later launches. One case received a Computerra award.

Enterprise / Service Management

ITSM platforms

Two implementations for support teams of 100 and 1,500 agents.

Professional
Read the case

The problem

Align process owners, administrators and support agents on a practical first ITSM release.

My role

Discovery, MVP scope, success metrics and integration priorities.

What I did

  • Collected requirements from three user groups.
  • Defined Incident, Request and Change MVP workflows.
  • Agreed on SLA and FCR as success criteria.
  • Prioritised AD and monitoring integrations; followed up with ticket routing and response templates after launch.

The outcome

Both implementations entered production without critical rework. The 1,500-agent client expanded the contract to include an AI module.

Enterprise / Infrastructure

Enterprise IT infrastructure

Dozens of infrastructure projects: servers, storage, virtualization and GPU solutions for enterprise clients.

Professional
Read the case

The problem

For each project, match the client's compute, storage and virtualization requirements to hardware configuration, budget and operating constraints.

My role

Contributed to dozens of projects, scoping solutions and requirements with engineering teams and aligning technical and financial constraints.

What I did

  • Clarifying workload, performance and capacity requirements.
  • Working through virtualization architecture and, for AI workloads, GPU infrastructure scope.
  • Selecting server and storage configurations with engineers.
  • Assessing CAPEX and OPEX, agreeing solution scope and implementation stages.

The outcome

Experience across dozens of infrastructure projects, from requirements and configuration choices to agreeing architecture and solution economics for different clients.

Have a project in mind?

Let’s talk

Telegram · Email